Revivez l'édition 2026
de Dataquitaine
9e édition de la conférence Data et IA
Organisée par ENTER
19 MARS 2026
KEDGE
Business School
24
51
11
488
Talks
Orateurs
Exposants
Participants
Les temps forts
Cette journée était rythmée par des keynotes, des retours d’expérience et des échanges pour explorer ensemble l’avenir de la data, de l’IA et du numérique responsable.
Plénière d’ouverture
"Souveraineté numérique : et si on passait aux actes ?"
Michel PAULIN
Table ronde
"IA & Futur du travail"
Juliette MATTIOLI, Tiphaine BICHOT, Manon DASQUET & Yann FERGUSON
Le comité scientifique
Le Comité scientifique garantit la qualité et la rigueur du contenu présenté lors de Dataquitaine.
Composé d’experts issus du monde académique et industriel, il sélectionne les interventions selon leur pertinence scientifique, leur impact concret et leur valeur ajoutée pour l’écosystème régional.
Le comité de programmation
Le Comité de programmation conçoit la structure et le déroulé de la conférence.
Il définit les thématiques, coordonne les sessions, et s’assure de la cohérence globale du programme en lien avec les enjeux du numérique responsable.
Ce comité veille à proposer un équilibre entre conférences scientifiques, retours d’expérience, et présentations appliquées, afin d’offrir aux participants une journée à la fois inspirante, utile et accessible.
AVEC LE SOUTIEN DE...
Cet événement a été rendu possible grâce au soutien de nos partenaires institutionnels et académiques qui se sont engagés à nos côtés pour promouvoir l’innovation, la data et un numérique responsable en Nouvelle-Aquitaine.
Ils étaient présents :
Entreprises innovantes et acteurs technologiques, nos partenaires participent activement à faire de Dataquitaine un événement incontournable autour de la data, de l’IA et de l’innovation responsable.
Ils parlent de Dataquitaine
🤖 IA & futur du travail : ce que je retiens
Lors de la table ronde à Dataquitaine, les interventions de Yann FERGUSON m’ont particulièrement marquées, notamment par leur manière de remettre le travail au centre du sujet.
👉 “Réduire le travail à des tâches, c’est comme réduire une symphonie à une note” Cette phrase m’a fait réfléchir : on parle beaucoup d’automatisation, mais le travail ne se résume pas à une succession de tâches. Il y a aussi du contexte, du jugement, de l’adaptation.
👉 “On est bon avec l’IA quand on est bon dans son métier” L’IA ne remplace pas la compétence, elle la révèle. Sans expertise, difficile de prendre du recul sur ce qui est produit, ou même de poser les bonnes questions.
👉 Le vrai enjeu : la robustesse, pas seulement la performance Adapter les outils aux usages, aux contraintes, aux humains… C’est probablement là que se joue la différence entre un outil impressionnant et un outil réellement utile.
👉 Sans compréhension métier, pas de regard critique Et finalement, ce qui ressort, c’est que la valeur reste dans la capacité à comprendre, interpréter et décider. Une intervention qui rappelle que, derrière la technologie,
👉 le cœur du sujet reste le travail humain
Lors de la table ronde à Dataquitaine, les interventions de Yann FERGUSON m’ont particulièrement marquées, notamment par leur manière de remettre le travail au centre du sujet.
👉 “Réduire le travail à des tâches, c’est comme réduire une symphonie à une note” Cette phrase m’a fait réfléchir : on parle beaucoup d’automatisation, mais le travail ne se résume pas à une succession de tâches. Il y a aussi du contexte, du jugement, de l’adaptation.
👉 “On est bon avec l’IA quand on est bon dans son métier” L’IA ne remplace pas la compétence, elle la révèle. Sans expertise, difficile de prendre du recul sur ce qui est produit, ou même de poser les bonnes questions.
👉 Le vrai enjeu : la robustesse, pas seulement la performance Adapter les outils aux usages, aux contraintes, aux humains… C’est probablement là que se joue la différence entre un outil impressionnant et un outil réellement utile.
👉 Sans compréhension métier, pas de regard critique Et finalement, ce qui ressort, c’est que la valeur reste dans la capacité à comprendre, interpréter et décider. Une intervention qui rappelle que, derrière la technologie,
👉 le cœur du sujet reste le travail humain
La semaine dernière, je suis allée à une de mes conférences préférées en data et en IA à Bordeaux, j'ai nommé Dataquitaine 📈
C'était vraiment top de pouvoir y assister encore cette année. C'était, comme d'habitude, très bien organisé et avec des talks de qualité.
Mais ce qui fait que j'aime un événement comme celui-ci à ce point, c'est aussi qu'il y est agréable d'y croiser des personnes nouvelles, des anciens collègues, des amis et des personnes de mon réseau que j'estime et que j'ai peu l'occasion de croiser.
J'ai apprécié plusieurs talks mais voici ceux qui m'ont marqué:
- Pierre Leroy, PhD : si vous voulez assimiler les bases du RAG. - Mehdi Elion et al. : si vous voulez savoir comment fonctionne un moteur de recherche multimodal chez Mirakl.
- Luis I., si vous voulez avoir une introduction douce au concept de DevOps et son évolution jusqu'au concept d'Agent Ops. Bravo à lui d'avoir eu le courage de faire sa présentation en duo avec un agent IA audio (nommé l'observateur) qui intervenait (de façon bienvenue ou non 😅) pour l'assister dans la présentation de ces concepts. - La table ronde de début d'après-midi avec plusieurs intervenants (une majorité de femmes, ce que je trouve rafraîchissant comparé à plein d'autres conférences):
Juliette Mattioli, Tiphaine Bichot, Yann FERGUSON, Manon DASQUET.
Elle traitait de l'impact de l'IA sur le travail et la question du code généré par IA a fatalement été abordée.
Cette question se pose dans de nombreuses entreprises en ce moment ... Je ne sais pas ce que vous en pensez mais ça pose tellement d'autres questions. Dites-moi si un post à ce sujet vous intéresse ? Et n'hésitez pas à venir à cette conférence l'année prochaine !
C'était vraiment top de pouvoir y assister encore cette année. C'était, comme d'habitude, très bien organisé et avec des talks de qualité.
Mais ce qui fait que j'aime un événement comme celui-ci à ce point, c'est aussi qu'il y est agréable d'y croiser des personnes nouvelles, des anciens collègues, des amis et des personnes de mon réseau que j'estime et que j'ai peu l'occasion de croiser.
J'ai apprécié plusieurs talks mais voici ceux qui m'ont marqué:
- Pierre Leroy, PhD : si vous voulez assimiler les bases du RAG. - Mehdi Elion et al. : si vous voulez savoir comment fonctionne un moteur de recherche multimodal chez Mirakl.
- Luis I., si vous voulez avoir une introduction douce au concept de DevOps et son évolution jusqu'au concept d'Agent Ops. Bravo à lui d'avoir eu le courage de faire sa présentation en duo avec un agent IA audio (nommé l'observateur) qui intervenait (de façon bienvenue ou non 😅) pour l'assister dans la présentation de ces concepts. - La table ronde de début d'après-midi avec plusieurs intervenants (une majorité de femmes, ce que je trouve rafraîchissant comparé à plein d'autres conférences):
Juliette Mattioli, Tiphaine Bichot, Yann FERGUSON, Manon DASQUET.
Elle traitait de l'impact de l'IA sur le travail et la question du code généré par IA a fatalement été abordée.
Cette question se pose dans de nombreuses entreprises en ce moment ... Je ne sais pas ce que vous en pensez mais ça pose tellement d'autres questions. Dites-moi si un post à ce sujet vous intéresse ? Et n'hésitez pas à venir à cette conférence l'année prochaine !
Hier j’étais présent à Dataquitaine, KEDGE Business School une journée où étaient présents des experts de l’intelligence artificielle.
Voici quelques éléments clés d’une journée aussi riche :
▶️ La souveraineté numérique est un enjeu majeur, nécessitant des choix assumés pour réduire les dépendances et soutenir un écosystème européen crédible et compétitif.
▶️ Les biais ne proviennent pas seulement des données mais amplifiées, voire générés par les algorithmes eux-mêmes. Le défi futur résidera dans l'IA agentique et dans la lutte contre les dérives les plus sombres comme les deepfakes. L’arrivée de l’IA Act permettra de cadrer un certain nombre de pratiques.
▶️ Des études menées auprès d’étudiants démontrent que si l’IA permet de travailler plus vite, et parfois mieux à court terme, elle réduit fortement la capacité de mémorisation et d’appropriation. Le rôle des décideurs est de veiller à ce que l’IA soit un levier pour faire grandir les collaborateurs, et non un outil qui érode leur expertise. Tout un enjeu.
▶️ Les échanges montrent que les emplois les plus exposés ne sont pas les plus répétitifs, mais au contraire les plus qualifiés, ce qui questionne profondément l’organisation du travail.
▶️La clé réside donc dans la gouvernance, la formation et des usages maîtrisés (temps de recul, critique collective, déconnexion), afin de construire une relation de confiance et de faire de l’IA un levier d’enrichissement du travail plutôt qu’un facteur d’érosion.
Si les enjeux sont multiples (souveraineté, politique, géopolitique, technique, humains, organisationnels, anthropologiques, environnementaux…), il est nécessaire de garder à l’esprit qu’une IA repose sur une matière brute : la donnée.
La qualité des informations délivrées par une intelligence artificielle est intrinsèquement liée à l’intégrité des données qui ont servi à son apprentissage.
Sans une consolidation rigoureuse, les modèles risquent de catalyser les dérives exposées plus haut.
L’entraînement de ces systèmes doit ainsi répondre à des protocoles méthodiques afin de garantir la maîtrise des risques associés.
Une évolution, et une révolution majeure à aborder avec conscience et discernement !
📢 Qu'en pensez-vous ?
Aujourd’hui, j’étais à la 9ème édition de Dataquitaine à KEDGE Business School. Et honnêtement, je n’en ressors pas avec des réponses.
Je repars avec des prises de conscience.
En tant qu’étudiante en Data & IA (et en gouvernance), je m’attendais à parler outils, modèles, performance.
Mais la réalité est ailleurs.
👉 On a parlé de souveraineté numérique
👉 De biais algorithmiques et de responsabilité
👉 De coût caché de l’IA générative
👉 De régulation, de confiance et de dérives possibles
Et surtout… on a parlé d’un sujet qu’on sous-estime encore : la gouvernance.
Ce qui m’a marquée, ce n’est pas la technologie.
C’est à quel point tout le monde revient à la même conclusion :
Une IA sans cadre, une data sans qualité, une organisation sans responsabilité… ça ne scale pas.
Ça fait des PoC. Mais pas des systèmes fiables.
J’ai aussi beaucoup aimé la diversité des interventions : chercheurs, entreprises, startups, institutions…
Chacun avec un angle différent, mais une vision commune :
👉 la data et l’IA sont devenues des sujets de société, pas seulement des sujets d’ingénieurs.
En tant qu’étudiante, ça me conforte dans une chose : Je n’ai pas choisi la data pour “faire des dashboards”.
Je l’ai choisie pour comprendre comment on prend des décisions, et comment on peut les rendre plus fiables, responsables et utiles. Et aujourd’hui, plus que jamais, la gouvernance est au cœur de tout ça.
Merci aux intervenants, aux échanges, et à toutes les discussions de la journée. C’est dans ce genre d’événement qu’on comprend vraiment où va le métier.
Merci à Dataquitaine de m'avoir invité aujourd'hui pour annoncer notre volonté, à l' Université de Bordeaux, de fédérer et de développer toutes nos initiatives menées dans le domaine de l'IA et d'accroître nos collaborations avec nos partenaires.
Magnifique conférence créée par Francois Clautiaux et Antoine Jeanjean avec une première édition en 2018 à l'IMB.
Cette année est une édition extraordinaire avec des retours d'expérience sur l'usage de l'IA et plus généralement de la data, des tables rondes et surtout beaucoup d'échanges.
Bravo au Pôle ENTER et à KEDGE Business School pour l'organisation de cette édition. Et merci beaucoup
J’ai eu le plaisir de participer au Dataquitaine 2026, un temps fort pour échanger autour des enjeux stratégiques de la data et de l’IA, organisé par le Pôle ENTER (pôle national de compétitivité numérique responsable)
Un événement particulièrement aligné avec les convictions que nous portons chez Thales :
👉 IA responsable & explicable 👉 Souveraineté des solutions 👉 Éco-conception et innovation frugale
Des sujets devenus incontournables pour bâtir une confiance durable dans les systèmes d’IA.
Ce que je retiens particulièrement de cette édition : 🔹 Des conférences inspirantes notamment celle de Michel Paulin
🔹 Une forte mobilisation des équipes Thales, avec une délégation composé d’experts data, d'architectes, d'ingénieurs IA et Managers. Un grand merci notamment à Pierre-Etienne Legoux (Thales AVS) pour son rôle actif au sein du pôle ENTER.
🔹 Juliette Mattioli (VP IA Thales) a contribué à la table ronde sur "l'IA et futur au travail"
Des échanges sur de nombreux sujets désormais incontournables pour passer à l’échelle comme la robustesse des solutions, l’explicabilité, la souveraineté, l’acculturation de tous à l’IA et la création de communauté de partage.
🔹 Un retour d’expérience concret porté par Julien Meynard et Méo Desbois Renaudin (Data Scientists chez Thales Services Numériques). Ils ont partagé un retex sur le fine-tuning de modèles VLM utilisé dans le cadre d’extraction documentaire — un cas d’usage qui illustre parfaitement notre capacité à transformer l’innovation en solutions opérationnelles.
Au-delà des interventions, cet événement confirme une conviction forte : 👉 L’innovation en IA ne peut être dissociée de la responsabilité, de la sobriété et de la souveraineté. C’est précisément dans cette convergence que se joue la création de valeur durable.
👏 Un grand merci aux organisateurs du Dataquitaine et au pôle ENTER pour ces opportunités qui nous sont offertes de partager nos travaux régulièrement que ce soit sur l'IA frugale, l'IA embarquée, l'extraction documentaire et l'IA de confiance.
💬 Je suis curieuse : comment intégrez vous aujourd’hui les enjeux de confiance et de souveraineté dans vos projets IA ? Je serais ravi d’échanger avec vous en commentaires 👇