DevOps à AgentOps : quand la production commence à répondre
AgentOps,GenOps, MLOps, DevOps, DataOps, Agent conversationnel
Thématique : Data Ops / ML Ops
Type de talk : Démonstration scientifique ou technique, Acculturation (normes, juridique, techno)
Public : Tout public intéressé à la data science, Public intermédiaire
Résumé du talk :
Cette présentation retrace l’évolution des pratiques d’Ops, de DevOps à AgentOps. Elle montre comment
DataOps et MLOps introduisent une première perte de déterminisme. GenOps et les agents autonomes
accentuent cette dynamique en production. Un agent conversationnel, L’Observateur, accompagne le récit. Ses
observations minimalistes rendent visible la perte de contrôle progressive.
La présentation propose un cadre pour penser l’Ops à l’ère des systèmes autonomes.
Luis IGLESIAS HERNANDEZ
Machine Learning Engineer – Bordeaux ApérOps
Ingénieur Machine Learning passionné par le MLOps et les agents conversationnels, je transforme des prototypes IA en systèmes robustes et prêts pour la production. J’organise régulièrement des meetups tech pour créer des espaces d’échange autour de l’IA, du cloud et des bonnes pratiques d’ingénierie. J’aime connecter les idées, les outils et les personnes pour faire avancer l’écosystème.
Bordeaux ApérOps est un meetup dédié aux passionnés de Data, d’IA et d’Ops. Nous rassemblons ingénieurs, data scientists et experts cloud pour échanger autour du MLOps, du DataOps, de la mise en production des modèles et des bonnes pratiques d’industrialisation — le tout dans une ambiance conviviale et accessible. Tech pointue, retours d’expérience concrets et networking autour d’un verre