L'analyse de facteurs influents automatisée
Statistiques, IA Frugale, langage naturel, LLM, sécurité des données
Thématique : Analyse des données | Intelligence Artificielle
Type de talk : Retour d’expérience, cas d’usage | Démonstration scientifique ou technique
Public : Tout public intéressé à la data science
Résumé du talk :
La solution que nous présentons a pour objectif de faire automatiquement l’analyse d’un jeu de données pour
sortir les variables les plus influentes sur une cible donnée. En sortie, la solution vulgarise ces résultats
statistiques en langage naturel pour faciliter l’interprétation de l’impact des facteurs infuents. Cette vulgarisation
se fait à l’aide d’un LLM que nous proposons de déployer on premise pour garantir la sécurité des données.
Dans le cadre d’un déploiement on premise nous prévoyons une utilisation de modèles suffisamment petits
pour limiter au maximum la taille de l’infrastructure.
Vincent LUGAT
Consultant Data – SEENOVATE
Vincent Lugat, Data Intelligence Manager chez Seenovate, dispose de plus de 13 ans d’expérience dans la data et l’intelligence artificielle. Diplômé d’un master en économétrie et économie internationale, il débute sa carrière à la Caisse d’Épargne où il exerce pendant six ans en tant que data scientist.
Il rejoint ensuite le conseil, accompagnant pendant huit ans des organisations sur des problématiques avancées de machine learning, de deep learning et de protection des données personnelles.
Aujourd’hui, Vincent intervient à la fois sur des projets clients à forte dimension ML/IA et pilote des initiatives internes de R&D, notamment autour du développement de solutions logicielles intégrant des technologies d’intelligence artificielle.
Antoine SAUBIN
Consultant Data – SEENOVATE
Antoine Saubin est Consultant Data chez Seenovate. Docteur en informatique, il participe aussi bien à accompagner les organisations dans la valorisation de leurs données, qu’à la recherche en interne chez Seenovate.
Formé à la data et à l’analyse de données, il intervient sur des projets mêlant structuration des flux de données et valorisation de ces données, en lien étroit avec les équipes fonctionnelles et techniques.
Aujourd’hui, Antoine contribue à des missions autour de l’IA, que ce soit de la formation, de la création de logiciel ou de la mise en place chez les clients.
Fort de nos 20 années d’expérience, nous avons l’ambition d’aller toujours plus loin dans la recherche de l’excellence et de l’innovation. Nous réunissons les domaines de la Business Intelligence et de la Data Science dans nos projets de pilotage et d’analyse de la performance.
Nous avons une conviction : le pilotage par analyse de la valeur est la clé de la réussite d’un projet data.
Seenovate est présente partout en France grâce à ses 8 agences régionales : Paris, Lyon, Montpellier, Rennes, Bordeaux, Nantes, Lille et Toulouse.
Seenovate, c’est aussi 4 marques :
• SeeSports pour la valorisation des données dans les milieux sportifs,
• SeeAcademy pour la centralisation de toutes nos actions de formation auprès de nos clients, avec la certification Qualiopi
• SeeGreen pour l’accompagnement data autour de sujets RSE et bilans carbone,
• SeensIO pour nos solutions logicielles principalement basées sur l’IA frugale et souveraine.